AI-kompetens har blivit en avgörande konkurrensfaktor inom ekonomifunktionen. Både för att driva verksamheter och attrahera nya medarbetare. Men vad innebär egentligen begreppet inom ekonomi? Och vilka krav kan man ställa på ekonomer vid rekrytering och konsulttillsättningar?
Efterfrågan på AI-kompetens ökar. Enligt PwCs undersökning AI Jobs Barometer 2025 ökade jobb som krävde hög AI-kompetens globalt med 7,5 % förra året. Och en undersökning av KPMG och Forbes (underlag 1000 VD:ar) lyfter fram att AI-kompetens kommer vara den enskilt viktigaste framgångsfaktorn de kommande tre åren. I Sverige använder vart fjärde företag AI. För ett år sedan var det var tionde. Det visar en ny rapport från TechSverige som analyserat över 16 000 platsannonser.
Undersökningen visar att AI nämns i dubbelt så många yrken nu jämfört med 2016. Platsannonserna ger en tydlig bild av hur arbetsmarknadens krav förändras. Det avspeglas även bland ekonomerna själva. I Invicis senaste undersökning uppger 43 % att de lockas av en datadriven miljö med tydlig AI-satsning och moderna verktyg (59 %).
Främst syns ökningen i annonser riktad emot IT-branschen, men även inom ekonomi. Men det går trögt. I Sverige ser vi att ekonomibranschen rör sig långsammare än många andra branscher. Det visar bland annat data från TNG och rapporten AI Insights 2025: Nya perspektiv på ledarskap i AI-eran. Samtidigt visar vår egna data på Invici att 80 % i ekonomifunktionen tror att AI kommer förändra yrket från grunden.
Det kommer ställa nya krav på hur man rekryterar ekonomer framåt.
En undersökning med 1000 vd:ar, som Forbes genomfört på uppdrag av revisionsjätten KPMG, lyfter fram AI-kompetens som den enskilt viktigaste framgångsfaktorn de kommande tre åren.
För ekonomifunktionen handlar det om mer än att skriva enkla prompts. Istället ligger fokus på att välja rätt verktyg, säkerställa datakvalitet i finansiella flöden, kritiskt granska AI-genererade analyser, agera etiskt och regelrätt. Dessutom krävs förmågan att omsätta AI-insikter till affärsbeslut, kommunicera dem tydligt till ledning och verksamhet och driva ekonomifunktionens utveckling framåt. Det är en lång lista.
För att lyckas krävs domänkunskap inom ekonomiyrket men också mjuka skills. Enligt World Economic Forums rapport Future Jobs Report 2025 handlar det om egenskaper som teknisk läskunnighet, kreativt och kritiskt tänkande, flexibilitet, resiliens, nyfikenhet och viljan att lära. Dessutom kommer förändringsledning vara kritiskt.
AI förändrar helt enkelt ekonomirollen i grunden. Men vad betyder det egentligen att ha AI-kompetens som ekonomispecialist eller chef? Och hur mäts det vid rekrytering och konsulttillsättningar?
Inte helt enkelt. Och många har börjat prata om att se på AI-kompetens som ett ramverk. TNG lyfter på sin insiktsblogg bland annat Trendence Institut som föreslår tre kunskapsnivåer:
AI Know-How som innebär teknisk förståelse av modeller och teknik
AI Literacy handlar om praktisk användning i vardagen och samtidigt förhålla sig kritiskt till AI.
AI Mindset förmågan att snabbt kunna anpassa sig till nya utvecklingar
– Det handlar om att ha domänkunskap inom till exempel redovisning, Excel och controlling i kombination med mjuka egenskaper som bidrar till AI-litteracitet, säger Johan Alsen, VD på Invici.
Han fortsätter:
– För oss är AI-kompetens helt enkelt en kombination av redovisningsförståelse, analysförmåga, systemkunskap och självledarskap.
AI-kompetens går att mäta. För det krävs både objektivitet och precision. Därför erbjuder vi affärsnära rådgivning och använder en strukturerad tillsättningsprocess med kompetensbaserade strukturerade intervjuer, arbetspsykologiska tester inom personlighet och begåvning samt bakgrundskontroller. Det gör att vi inte bara hittar ekonomer som klarar av förändring, utan även är redo att driva den.
Vill du veta mer om hur du kan mäta och utveckla AI-kompetens i din ekonomifunktion? Kontakta oss på Invici så hjälper vi dig att hitta och utveckla specialister och chefer som driver förändring och tillväxt inom ekonomi.
- KPMG: KPMG 2025 Global CEO Outlook, hämtad 18 mars, 2026
- Teknikföretagen: Ekonomisk analys: Teknikindustrin – ryggraden i svensk ekonomi, hämtad 10 mars, 2026
- PWC: The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer, hämtad 8 mars, 2026
- Talent Navigation Group - TNG: TNG AI Insights 2025: Nya perspektiv på ledarskap i AI-eran, hämtad 8 mars, 2026
- Talent Navigation Group - TNG: AI-kompetens – vad, hur och varför?, hämtad 10 mars 2026
- World Economic Forum: The Future Jobs Report 2025, hämtad 17 mars