Många vill använda AI, färre vet var de ska börja
Börja inte med att välja AI-verktyg. Börja med rätt ekonomiprocess. Det är rådet från Mona Wennergren, seniorkonsult med inriktning på AI-implementering inom ekonomi och redovisning. För ekonomer som vill komma igång med AI i praktiken kan startpunkten vara betydligt enklare än många tror.
I Invicis rapport Ekonomifunktionen 2026 uppger 80 procent att de tror att generativ AI kommer att förändra ekonomirollen i grunden. Samtidigt upplever bara 25 procent att de i hög grad har rätt förutsättningar att utveckla sin kompetens inför förändringen. Det svåra är att veta var man börjar.
Var ska ekonomiavdelningen börja med AI?
En som vet är Mona Wennergren. Hon har 20 års erfarenhet inom ekonomi och redovisning och som själv använder AI i både vardagliga och komplexa ekonomiprocesser, bland annat vid förvärv och ERP-migreringar.
– Innan jag sätter igång med AI tittar jag alltid på hur informationen och grunddatan samlas in och underhålls, säger Mona Wennergren som löpande håller AI-workshops för ekonomer hos Invici.
– Ta exempelvis en återkommande process som kundfaktureringen. Där börjar jag med att automatisera flödet för att slippa det manuella arbetet med att skapa fakturor. AI kan vara en del av den automationen, särskilt när underlagen inte följer någon mall. Då kan AI tolka underlagen så att resten av flödet kan gå automatiskt.
För Mona börjar AI-arbetet alltså inte i tekniken, utan i kartläggning och effektivisering av processer.
Kundfakturering passar ofta bra som startpunkt. Grunddatan, som kunduppgifter, priser och avtal, behöver redan hålla hög kvalitet för att fakturorna ska bli rätt och därför är tröskeln för att komma igång lägre. Flödet är tydligt även när underlagen varierar och processen påverkar kassaflödet direkt. Dessutom går resultatet att mäta. Bland annat i tidsbesparing, mer korrekta fakturor och snabbare inbetalningar.
Testa en del i taget
Mona arbetar sällan fram ett helt resultat med AI i ett enda svep. I stället delar hon upp arbetet.
– När en första del är klar granskar och ändrar jag den innan vi bygger vidare.
Samma metod använder hon i mer komplexa processer. Vid förvärv har hon bland annat använt Claude som stöd vid mappning av konton och strukturer när nyförvärvade bolag ska in i koncernens konsolideringssystem. Vid ERP-migreringar har AI hjälpt till att strukturera mappningar och skapa underlag.
Hur mycket av ekonomiarbetet kan AI stödja?
Det viktiga är att AI får stötta arbetet, inte ta över ansvaret. Samtidigt ser Mona idag få ekonomiuppgifter som helt behöver uteslutas från AI-stöd.
– Det finns få ekonomiuppgifter där AI inte kan bidra, förutsatt att det finns en tydlig ”human in the loop”, alltså att en människa granskar resultatet innan det används vidare.
Däremot behöver graden av automatisering anpassas efter uppgiften. Ju större konsekvenser ett fel kan få, desto större krav på mänsklig kontroll.
Känslig information kräver tydliga regler
En annan viktig fråga är vilken information och data som används.
– Utgå alltid från att konfidentiell information och personuppgifter inte ska in i AI-verktyg, om inte organisationen uttryckligen har godkänt verktyget för det. Annars behöver informationen anonymiseras eller tas bort först. Det är väldigt viktigt.
För ekonomer innebär det att känna till organisationens riktlinjer och vilka AI-verktyg som är godkända. Det behöver också vara tydligt hur känslig information ska hanteras, anonymiseras eller tas bort.
Samtidigt visar Invicis rapport Ekonomifunktionen 2026 att riskerna inte bara handlar om informationssäkerhet. 42 procent ser en risk i att data eller bias leder till fel beslut, medan 39 procent oroar sig för att AI bygger beslut på partisk eller felaktig data.
Det ställer högre krav på både datakvalitet och mänsklig granskning. För att få nytta av AI behöver ekonomifunktionen inte bara veta vilken information som får användas, utan också kunna bedöma om datan är tillräckligt bra för att ligga till grund för analys och beslut.
Kom igång med AI för ekonomer
Så hur kommer du igång? Mona lyfter en kritisk faktor.
– Det viktigaste är att börja i liten skala, med en riktig uppgift från sin egen vardag. Det är där man lär sig mest, och det är så jag själv har lärt mig.
Och att använda sig av en tydlig struktur vid uppstart är viktigt. Ett annat sätt är att ta hjälp på vägen med lite upskilling för att bli varm i kläderna.
Ett sätt kan vara Invicis AI-workshop som Mona leder. Här vägleder hon deltagarna att använda AI praktiskt, utifrån sin egen vardag. På tre timmar får du testa konkreta arbetssätt, anpassa AI efter din roll och bygga assistenter som du kan fortsätta använda efter workshopen.
Vill du ta steget att integrera AI i dina dagliga arbetsuppgifter? Anmäl dig till Invicis AI-workshop idag!
